HAD - Highly Autonomous Driving
Proiectul HAD este plasat în contextul mașinilor autonome si funcționează ca un complement la întreaga parte de procesare și proceduri decizionale care au loc în mașină. El reprezintă un pas înainte în ceea ce presupune IoT și procesarea Big Data în Cloud, atât pentru noi, msg systems, cât și pentru clientul nostru.
În starea actuală, produsul oferă o acoperire pentru Europa de West, cu un proces de extindere în Asia Centrală (China) și Statele Unite demarat anul acesta.
HAD acoperă, în esență, urmatoarele funcționalități:
- Generarea și punerea la dispoziție a unei hărți menite pentru maparea datelor din ecosistemul mașinilor cu un grad mare de conducere autonomă (Highly autonomous driving)
- Reconoașterea condițiilor meteo la nivel de carosabil, bazat pe o serie de date provenite direct din senzorii mașiniilor.
- Detectarea zonelor de șantier (construction sites) bazată pe evenimente transmise de către mașini în sistem.
- Comunicare de evenimente în timp real din sistemul HAD către flota de mașini autonome.
- Procesarea, analizarea și stocarea datelor senzorice pentru analiza ulterioară sau dezvoltarea unor noi cazuri de utilizare (Use-Cases).
Detalii Proiect
- Apache Kafka, Azure Eventhubs, Apache Spark + Spark Streaming pentru analiză de date
- Docker, Kubernetes, Spring Boot pentru microservicii
- Helm, Terraform, Azure Pipelines pentru CI/CD-ul codului și a infrastructurii în MS Azure Cloud
Aplicație IoT pentru industria auto
Unul dintre cei mai mari producători auto de origine germană folosește o platformă bazată pe tehnologii Internet of Things pentru a oferi o experiență de șofare superioară. Platforma simplifică și automatizează operațiuni din viața de zi cu zi, oferind oportunitatea a cunoaște în profunzime comportamentul utilizatorului prin intermediul statisticilor disponibile și, nu în ultimul rând, dispune de recomandări care facilitează reducerea emisiilor de dioxid de carbon.
Acest proiect este mai mult decât o platformă, încorporând tehnologii inovative de digitalizare și IoT pentru a transforma conceptul de autoturism într-un spațiu de infotainment, elevându-i utilitatea—mașina nu este doar un mijloc de transport, este un gadget inteligent care deservește multiple activități, pe întregul parcurs al folosirii lui, dar și în afara acestuia.
Serviciile puse la dispoziția utilizatorului pot fi accesate în interfețe mobile, web, precum și pe computerul de bord al mașinii, facilitând o serie diversă de operațiuni:
- Pregătirea și siguranța pe parcursul deplasărilor
- Protejarea împotriva cazurilor de furt a autovehiculului
- Localizarea unui autovehicul furat
- Reducerea emisiilor
- Monitorizarea și automatizarea operațiunilor
Această platformă este dezvoltată de msg și a fost adoptată de mai multe mărci din portofoliul de produse ale clientului. Cu ajutorul lei, mii de șoferi și pasageri conduc cu eficiență și în siguranță sporită.
Detalii Proiect
- Java, Oracle, Microservices
Quality Management
O aplicație ce reunește munca a 40.000 de colegi, din 45 de țări, sub aceleași standarde de calitate. Aplicația fost creată de .msg Group pentru unul dintre cei mai mari producători auto din lume și își dovedește valoarea în fiecare zi.
Proiectul este unul foarte complex, implicând numeroase aplicații ce comunică între ele, module de calcul și baze de date ale căror principal rol este de indexare a calității producției în toate fazele sale.,
Stadiul actual al produsului final se bazează pe un proiect lansat în urmă cu aproape 20 de ani, msg fiind un colaborator de încredere pentru producătorul auto în tot acest timp. Suntem mândri că am ajuns la stadiul actual al produsului final, care se bazează în prezent pe un set de aplicații, microservicii și tehnologii Cloud. Partea de frontend implică framework-uri centrate pe React. Fiind dezvoltat pe atât de multe nivele, adoptarea metodologiei DevOps în proiect a fost absolut necesară. Echipa lucrează în principal în Java, JSF/Primefaces, Angular, SAP, Python (pyspark). Pe partea de creare și vizualizare de date mai utilizeaza și SAP BO, în timp ce partea de baze de date este livrată prin Oracle SQL și PostgresSQL.
Detalii Proiect
- Docker, Kubernetes, Grafana, ELK, Prometheus, Quarkus, Wildfly pentru infrastructura Cloud
- React, Redux, Redux, Material-UI pentru Frontend
- Cele mai recente versiuni Java pentru Backend